Objetivos

Este projeto busca desenvolver metodologias inovadoras utilizando Ciência de Dados e Inteligência Artificial para investigar fenômenos complexos relacionados à criminalidade e à persistência do sentimento de insegurança amplificado pelas mídias sociais. O foco está na análise da relação entre criminalidade, insegurança e a legitimidade das instituições de justiça.

A pesquisa se desdobra em dois subprojetos:

1. Economia interna dos processos judiciais e impunidade penal: análise de casos de homicídios em São Paulo.

2. Observatório da Legitimidade Democrática (ObLED): monitoramento da opinião pública e discurso sobre segurança, direitos humanos e instituições nas mídias sociais.

Esses projetos serão realizados por equipes multidisciplinares do CeMEAI e do NEV, promovendo a integração de diferentes áreas do conhecimento e a formação de profissionais capacitados em Ciência de Dados e IA aplicadas às Ciências Humanas e Sociais.

Os objetivos específicos deste projeto incluem:

1. Transferência de Tecnologia e Difusão do Conhecimento:

   • Inovar nas Ciências de Dados e Ciências Humanas, promovendo a criação de mecanismos para a transferência de tecnologia e a disseminação do conhecimento.

   • Desenvolver uma plataforma para acessar os dados gerados, respeitando a confidencialidade, e produzir conteúdos e indicadores relevantes para o avanço da pesquisa e da sociedade.

2. Padrões, Predição e Explicação de Eventos Espaço-Temporais:

   • Utilizar técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial para identificar padrões espaço-temporais relacionados a crimes, medo e insegurança, considerando variáveis externas como infraestrutura urbana e fatores socioeconômicos.

   • Aplicar metodologias baseadas em Redes Neurais em Grafos (Graph Neural Networks) e técnicas de IA explicável (Explainable AI) para realizar predições e explicar fenômenos sociais.

   • Desenvolver modelos preditivos e classificatórios a partir de imagens de Sensoriamento Remoto e dados históricos de crimes.

3. Ferramentas de Visualização:

   • Criar ferramentas de visualização de dados espaço-temporais para uso por pesquisadores de ciências sociais e entidades governamentais, com as quais há parcerias estabelecidas.

4. Treinamento e Capacitação:

   • Oferecer cursos de treinamento em Ciência de Dados e IA para profissionais e pesquisadores das Ciências Humanas e Sociais.

   • Promover cursos para alunos de ciências exatas, visando criar sinergias e fortalecer o diálogo interdisciplinar.

   • Capacitar estudantes de Ciências Sociais em linguagens de programação para ampliar suas oportunidades no mercado e em pesquisa acadêmica.